Künstliche Intelligenz in der Kardio-MRT – Leistungsstarke Werkzeuge benötigen sorgfältige Validierung

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt zunehmend den klinischen Alltag in der kardialen Magnetresonanztomographie (Kardio-MRT/CMR). Insbesondere trägt sie dazu bei, den Zeitaufwand für Bildanalyse und Nachbearbeitung deutlich zu reduzieren.

Dennoch liefern unterschiedliche KI-Algorithmen nicht zwangsläufig identische quantitative Messergebnisse. Bevor KI-basierte Messwerte in die klinische Entscheidungsfindung einfließen, ist es daher entscheidend, diese Unterschiede zu verstehen und die Verfahren sorgfältig zu validieren.

Mit dieser wichtigen Fragestellung beschäftigt sich eine aktuelle Publikation von Thomas Hadler et al. aus der Berliner CMR-Forschungsgruppe. Zu den Koautorinnen und Koautoren gehören auch mehrere Mitglieder der Faculty des Circle Institute.

Die Studie unterstreicht die Bedeutung von Qualitätssicherung und unabhängiger Validierung, damit KI-Anwendungen sicher und zuverlässig in der klinischen Routine eingesetzt werden können.